恰同学少年 代码绘星河

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——国内首个基于国产算力预训练的视觉基座大模型“橘洲”V1端侧版本诞生记

长沙晚报全媒体记者 陈星源 刘丹

5月21日上午10时，当晨光穿透叶片，湘江之畔的创新史册翻开了新的一页——国内首个基于国产算力预训练的视觉基座大模型“橘洲”V1端侧版本正式上线。这个仅有0.4B参数量的“轻骑兵”，取得了2.5秒生成一张256×256分辨率图像的成绩，让文生图与千行百业的链接成为可能。

“橘洲”大模型出自哪里？湖南汇视威智能科技有限公司（以下简称“汇视威”）格外瞩目。汇视威里这群平均年龄不满30岁的“算力追光者”，花近半年的时间甘坐“冷板凳”，用一场分秒必争的科技攻坚，书写国产AI从“可用”到“可轻”的突破密码。将时间指针拨回24小时前，记者与汇视威团队并肩作战，共同见证这个大模型诞生前夕的关键时刻。

早晨

智谷微光，键盘上的代码青春

早上9时的世界计算·长沙智谷略显宁静，21岁的李诗佳穿过林语路，从公司公寓步行10分钟到达办公室，工位上的咖啡热气未散，她已专注敲起代码，与团队冲刺“橘洲”大模型V1版本的上线。

李诗佳与汇视威的缘分始于一场“双向奔赴”。2024年9月保研成功后，李诗佳进入导师的课题组线上“练兵”，凭借处理海量数据的细致与高效，被同课题组的汇视威创始人顾善植看中。今年2月，她以见习算法工程师身份加入汇视威。

“我的工作其实主要是两个部分，数据预处理和模型转换。”只见她的工位左侧屏幕滚动着海量图像数据，右侧显示着PC端向手机端转换的一些代码。

“我现在已经自主处理超2000万张图像数据，剔除重复、模糊、图文不匹配的‘杂质’，让大模型的‘食粮’更精纯。”李诗佳说，在模型转换环节，她需要将训练好的PC端模型“瘦身”轻量化，转换成手机端适配格式。“就像把厚字典压缩成口袋书，既要体积小，还得知识不丢分毫。”

这款完全基于国产算力训练的大模型，从框架适配到算法调优，每一步都是在“无人区”探索。而作为团队最年轻的成员，她的成长轨迹与“橘洲”大模型的进化同频共振。“第一次看到国产算力集群跑起自己的代码，本科时处理的数据量级和现在完全不在一个维度，这种实战经验于我而言实在难能可贵。”谈及即将发布的“橘洲”大模型，李诗佳眼里闪着光。

午后

撸猫棒与台球桌，片刻悠然

正值中午12时，在汇视威的茶水间，最显眼的不是咖啡机，而是两个猫抓板——“芝麻团”和“虎妞”常趴在上面看工程师们调试代码。这两只美短猫是2023年顾善植带来的，他说希望它们能在工作之余，为大家提供情绪上的安慰。

这种“撸猫+敲代码”的工作节奏曾是江西小伙彭英麒的日常，但和李诗佳相比，这几天他终于可以稍稍松口气了——数据前期的归纳、整理、储存基本已经结束，这不，刚在附近的湘菜馆饱餐一顿，他又来到茶水间给虎妞喂饭。

“数据供应链跑完了，终于有空当猫保姆了！”彭英麒边逗猫咪边惬意地说。

“机缘巧合”，作为一名见习数据工程师，彭英麒这样形容自己与汇视威的初遇。“记得在大学的计算机视觉课上，我的课设就是与文生图有关，于是自己主动联系、申请，今年1月份参与到顾师兄的“橘洲”大模型的研发。”

“就像给食材分类装盒，既要新鲜又要拿取方便。”彭英麒说，他主要负责大模型数据的归纳、整理、存储，需要将公开数据集与自产数据统一打包，整理成方便调用的格式。“这是比较关键的一步，因为后续进行大模型训练时，必须以最快的速度来读取这些图片，这样才能节省时间。”

最考验耐力的是数据集初筛阶段。连续好几周，他像个“数据质检员”般盯着屏幕，对数十个公开数据集进行“望闻问切”。彭英麒展示了最耗时的环节——连续两周人工筛查上百个公开数据集，给每个图像集打上“清晰度”“标注完整度”“场景多样性”的评分标签。“那段时间抬头看天花板都是浮动的图片小方块。”彭英麒笑着说。

“专业但又不失风趣。”在彭英麒眼里，汇视威是个“反刻板印象”的存在。团队成员学历背景都是博士、硕士，却没人端着“学术架子”。午休时的台球局是常态，周末的聚餐更像老友聚会，从东瓜山的烤牛油聊到模型训练的趣事，松弛感拉满。

彭英麒曾有过一段“提问焦虑期”。初入团队时，他总习惯把问题藏在心里：“怕被说水平不够，也怕打扰同事，宁愿自己工作到凌晨。”直到某次绕了三天弯路被团队的王聪睿博士发现，“下次犯错记得叫上我观摩”，一句玩笑话化解了彭英麒的“社恐”。王博士手把手教他逐帧分析数据流，工作效率肉眼可见提升，团队融洽的氛围让彭英麒原本的紧张感舒缓了不少。

“顾总更是一个非典型CEO。”彭英麒说，印象中，理科生应该是理性思维偏多，但顾总却是感性的，能照顾到每一个员工的情绪。批评人也从不摆架子，总会给个台阶下。“他还像带着我们打副本的老玩家，在前面冲锋陷阵。在他的带动下，我也获得了参与多个高精尖项目的宝贵机会，在实战中不断成长。”

傍晚

披星戴月，打通落地“最后一公里”

夜色降临，汇视威的办公间逐渐沉寂，只有“咔哒咔哒”的键盘敲击声回响。王聪睿从工位上直起身，揉了揉泛红的眼角，端起微凉的咖啡抿了一口。自从大模型研发进入冲刺期，这位“95后”CTO（首席技术官）每天都要奋战到凌晨三四时。

王聪睿正在攻克的是大模型落地的“最后一公里”：让算法脱离云端算力，用户无需联网也能调用大模型的功能。“我们的大模型是在国产GPU上面部署、训练的，之前从没有人这样做过，我们算是第一批‘吃螃蟹的人’！”工作量大、充满不确定性，他坦言，每天睁开眼都是“新的战场”。

“调试—创新—再调试”，为了最完美的部署迁移方案，王聪睿一头扎进工作里，披星戴月近半个月终于拿下。部署成功的前一个晚上令他格外难忘，“虽然还没有成功，但已经有了70%以上的把握！”王聪睿兴奋地告诉记者，在不断的调试中，他找到了适配国产硬件的部署方案，现在大模型已经可以在手机上正常运行。

将时间指针拨回4年前，任职于某互联网大厂的王聪睿，在晋升前夕接到研究生室友顾善植的来电，毅然辞去工作奔赴AI赛道。从打工仔到创业者，促使他迈出这一步的是信任与坚持，“当时很激动，想着能够和以前的同学一起创业，有了目标之后就一直锲而不舍地努力。”

见证了大模型从0到1的成长过程，如今即将开花结果，王聪睿心中倍感欣慰，“它就像我的孩子一样，现在也期待怎么向观众发布。”说罢，他放下手中的空咖啡杯，清脆的键盘声再度填满办公空间。

凌晨

天将破晓，橘洲之畔看旭日初升

凌晨3时，加班的伙伴陆陆续续离开公司，顾善植微笑着向他们挥手。关掉最后一盏灯，他乘电梯下楼，迎面与清爽的夏风撞了个满怀。

“等风来，不如追风去！”顾善植临时调转方向，驱车朝着湘江边驶去。“很亢奋。”他如此形容最近的工作状态，“不只是我，大家一起熬了这半年，都希望进行第一次的整体亮相！”

顾善植所追的，不止这一缕清风，更是百年难得的行业机遇。

汇视威这家初创公司刚迈入第4个年头，却在去年经历了一次深刻的赛道更迭，“我们之前3年多全部是在做To B端，订单、产品已相对成熟，后续不需要过多的研发投入。”作为公司创始人，顾善植开始寻找下一个可关注的领域，文生图大模型进入了他的视野。虽然彼时业内不太看好这一赛道，玩家也寥寥，但顾善植选择逆流而上，“一方面是勇气，另一方面是底气。”

勇气来自于团队拥有一群平均年龄不到30岁的年轻人；底气，是团队成员大多是来自国内名校的博导、博士、硕士，再加上在头部大厂、实验室经验累积的满满自信。

除此之外，还有那么一点可遇而不可求的运气。

“第4年的时候能够遇上这样一个风口和契机，这是我们没法预料的！”在顾善植看来，公司去年年底决定向大模型进军，今年初便迎来AI应用的浪潮，再次提升了整个行业的关注度，也为其产品推广营造了良好氛围。

当大势如湘江潮水般涌上来，是被浪花吞噬还是御浪而行？稳扎稳打的汇视威给出了答案——17名成员组成的核心小组，合作单位中科曙光接近1:1的人员支持，从一周一次到两天一次甚至一天一次的例会讨论……随着7个创新点逐一攻破，团队的信心与日俱增。

“我们还在攻关图片生成效果，希望质量更高，速度更快！”顾善植告诉记者，256×256分辨率的图片，他的预期是0.5秒出图，512×512分辨率的图片也要控制到1秒以内。

看万山红遍，层林尽染，漫江碧透，百舸争流——每当想起橘子洲，顾善植脑海中总浮现这样一幅立体而动态的画面，“我觉得这其实很符合我们大模型的效果。”在一次团队的深夜谈心后，大家很有默契地为大模型定下了“橘洲”这个名字。

这支“95后”长沙团队，用“橘洲”大模型在文生图赛道划出一道耀眼的“湘”字轨迹。作为国内首个基于国产算力预训练的视觉基座大模型，它的诞生不仅是企业技术实力的印证，更在全球人工智能版图上标注了属于中国科技的鲜明坐标——这既是对“人工智能竞逐全球”浪潮的有力回应，也为行业掀开了“下一个半场”的新序章。

天将破晓，橘子洲大桥在晨光中绷成金色琴弦。顾善植这位“长沙市大学生创新创业之星”，看着一轮红日冉冉升起，东方的云层正在裂变。远处，橘洲轮廓浮在粼粼波光之上，宛如正在渲染的图层，等待朝阳为它加冕。